GPU2 삼성전자의 HBM4란? (AI 시대 ‘메모리 병목’을 뚫는 핵심 카드) AI GPU/가속기 얘기만 나오면 꼭 따라붙는 단어가 있습니다. 바로 HBM(High Bandwidth Memory).HBM은 한마디로 “GPU 바로 옆에서 초고속으로 데이터를 퍼 나르는 적층(3D) 메모리”예요. 기존 GDDR 대비 **대역폭(데이터 폭)**을 크게 키워서, AI 연산에서 가장 치명적인 **메모리 병목(Memory Wall)**을 줄이는 역할을 합니다.그리고 지금 세대가 HBM3E라면, 다음 메인 세대 중 하나가 HBM4입니다.1) HBM4가 ‘세대 교체’로 불리는 이유: 핀 수 2배, 인터페이스 확장HBM4에서 눈에 띄는 변화는 I/O(핀) 규모가 커진다는 것입니다. 삼성은 HBM4에서 데이터 I/O 핀이 1,024 → 2,048로 증가하면서 전력·발열 문제가 커질 수 있어, 이를 해.. 2026. 2. 14. 엔비디아(NVIDIA)는 왜 계속 주목받을까? 엔비디아 전망 AI 시대 핵심 기업 구조와 투자 포인트 정리 AI, 반도체, 데이터센터 이야기만 나오면 빠지지 않는 기업이 있습니다. 바로 **엔비디아(NVIDIA)**입니다. 한때는 ‘그래픽카드 회사’로 불렸지만, 지금은 AI 산업의 핵심 인프라 기업으로 평가받고 있습니다.이번 글에서는 엔비디아가 왜 이렇게 강력한 위치를 차지하게 되었는지, 사업 구조와 향후 관전 포인트를 정리해보겠습니다.1. 엔비디아는 어떤 회사인가엔비디아는 1993년 설립된 미국 반도체 기업으로, 본사는 캘리포니아에 위치해 있습니다. 창업자는 현재 CEO인 **젠슨 황(Jensen Huang)**입니다.처음에는 PC용 그래픽처리장치(GPU)를 만드는 회사였지만, GPU의 병렬 연산 능력이 인공지능 연산에 적합하다는 점이 부각되면서 완전히 다른 차.. 2026. 2. 13. 이전 1 다음